随机抽样和随机分派：一个决定选谁，一个决定如何分组

一份报告说参与者被随机分成两组，读者有时便认为这批人也代表所有人。但分组方式不能自动说明参与者从哪里来。随机抽样与随机分派都使用随机机制，作用的位置却不同；读方法部分时，把它们分别标出来，更容易发现结论的适用范围。

OpenStax《Psychology 2e》在解释研究设计时，先讨论如何从总体中选出样本，再讨论把样本中的参与者分派到不同组。章节用每个总体成员有相同被选机会来说明其介绍的随机样本，而随机分派关注已进入研究的人有怎样的机会被安排到各组。

因此，可以先问“研究想描述哪一群人，实际纳入了谁”，再问“这些人怎样进入不同条件”。前一组问题帮助理解样本与总体的关系；后一组问题帮助评估各组在干预前是否可能存在系统差异。随机分派不是保证所有特征在每一次小样本中都刚好相等的开关。

例如一个自拟的界面测试只邀请某个团队的志愿者，再随机分配两种页面版本。即使分派过程符合设计，它也没有因此把志愿者变成所有网站访客的随机样本。对这批参与者的组间比较，与把结果推广到不同地区、年龄和使用习惯的人，是两个需要分别提供理由的判断。

《Introductory Statistics 2e》也强调，实验设计需要考虑可能混淆解释的其他变量。不能只因为报告写了“随机”就省略对实施过程、组间处理和测量方式的阅读。记录材料时，可以分别保留招募或抽样说明、分组说明及报告自己列出的局限，避免一段概述抹平这些差别。

本文仅解释公开教材中的一般研究方法，不设计人体试验、不判断医学或心理干预效果。文中的界面场景没有实际参与者或测试数据。遇到报告未交代抽样方式时，准确的记录是“未说明”，而不是根据随机分组一词替作者补出一个未发生的抽样过程。